AI agenti, ne chatbotovi.
Chatbot odgovara na pitanje. Agent odradi zadatak. Istraži, sintetizira, donese odluku, povuče podatke iz vaših sustava i preda gotov rezultat. Mi gradimo agente, ne dijaloge.
Zašto agent, ne chatbot.
Većina onoga što se prodaje kao "AI" 2026. još uvijek su chatbotovi. Korisni za FAQ i jednostavna pitanja. Beskorisni kad treba odraditi pravi posao.
Chatbot
- Odgovara na jedno pitanje u jednom trenutku
- Ne pamti kontekst preko više koraka
- Ne pristupa vašim sustavima
- Ne donosi odluke - samo predlaže
- Korisnik mora voditi cijeli razgovor
Agent
- Odrađuje višekoračne zadatke autonomno
- Drži kontekst kroz cijeli proces
- Integrira se s vašim CRM, ERP, dokumentima, mailom
- Odlučuje sam koji alat koristiti i kada
- Korisnik dobije rezultat, ne razgovor
LexBox: agent za hrvatske odvjetnike.
AI agent koji ne samo da odgovara na pravna pitanja - on generira gotove pravne podneske i provjerava postojeće dokumente protiv hrvatske i EU sudske prakse. Production na lexbox.ai, koriste ga pravi uredi.
Tehnički stack koji koristimo
Sve što vidite gore mi smo izgradili sami i puštamo u produkciju. To znači: kad vam dođemo s ponudom za vašeg agenta, znamo gdje su pravi rizici i koliko vremena što stvarno traje. Ne čitamo s Medium tutorial linka.
Šest stvari koje gradimo.
Discovery audit
Mapiramo procese, identificiramo gdje agent ima ROI, gdje je tehnički slijep ili pravno problematičan. Pisani izvještaj, ne PowerPoint.
Agent dizajn
Definiramo što agent radi, koje alate koristi, gdje su odlučne točke i gdje korisnik mora potvrditi. Specifikacija prije koda.
RAG pipeline
Ako agent treba znati vaše dokumente: ingest, embedding, vektorska baza, retrieval. Isto što radimo na LexBoxu, prilagođeno vašim podacima.
Integracije
Agent priča s vašim CRM, ERP, mailom, kalendarom, dokumentima. n8n / Make za standardno, custom kod gdje treba.
EU hosting i suverenost podataka
Za odvjetnike, banke, zdravstvo - agent radi na EU infrastrukturi (Hetzner Falkenstein), bez slanja podataka u SAD. Otvoreni modeli (Mistral, Llama) gdje regulativa to traži.
Maintenance & nadzor
Mjesečni retainer: monitoring, kvaliteta odgovora, novi izvori podataka, nadogradnje modela. SLA na pisano.
Kako radimo.
Audit i specifikacija
Razgovori s ekipom, mapiranje procesa, ROI procjena, tehnička specifikacija agenta. Na kraju imate pisani dokument koji možete pokazati i drugom dobavljaču.
Build i integracija
Gradimo agenta, povezujemo na vaše sustave, testiramo na pravim podacima u staging okruženju. Demo svaka 3-4 dana, ne na kraju.
Deploy i obuka
Agent ide u produkciju. Obučavamo vašu ekipu kako ga koristiti, gdje očekivati greške, kako prijaviti probleme. Predaja s dokumentacijom.
Nadzor i poboljšanja
Mjesečni call, monitoring kvalitete, sitni fixevi, nadogradnje modela kad izađu bolje verzije. Vi se bavite poslom, mi alatom.
Pitanja koja dobivamo.
Koliko realno traje od potpisa do živog agenta?
Za jednostavnijeg agenta (jedan zadatak, 1-2 integracije) 4-6 tjedana ukupno. Za kompleksnijeg (RAG na vašoj dokumentaciji, više sustava) 6-10 tjedana. Ako vam neko obeća "agent za 3 dana", traži dolje u tekstu šta to stvarno znači.
Što ako naš sektor ne smije slati podatke u SAD?
Hostamo na EU infrastrukturi (Hetzner Falkenstein) i koristimo EU LLM providere (Mistral) gdje treba. Za sektore s najstrožom regulativom idemo na otvorene modele (Llama, Qwen, Mistral) na vašoj ili našoj EU infrastrukturi. LexBox je primjer: pravnici imaju zakonsku obvezu povjerljivosti, sustav je dizajniran s GDPR-om i EU jurisdikcijom kao defaultom.
Tko je vlasnik koda i podataka?
Vi. Predajemo kod, dokumentaciju, deployment skripte. Ako sutra prekinete s nama, sustav i dalje radi i drugi tim ga može preuzeti. Nema vendor lock-ina, nema "naša AI platforma".
Koliko traje ROI? Kad vidim povrat?
Ovisi o tome koliko ručnog rada zamjenjujete. Za procese gdje 2-3 osobe troše po nekoliko sati dnevno, povrat je obično u 3-6 mjeseci. Za rjeđe, kompleksnije zadatke duže. Ovo procjenjujemo zajedno u auditu prije nego što potpišete bilo što.
Koji modeli i providere koristite?
Birmo prema problemu, ne forsiramo jedan stack. Za zatvorene podatke: Qwen, Mistral, Llama na on-premise infrastrukturi. Za općenito: Anthropic Claude, OpenAI GPT, Google Gemini. Sve EU-hostane opcije gdje god je moguće.
Kako mjerite kvalitetu agenta?
Pisani test set s 50-200 stvarnih primjera iz vašeg posla, prije i nakon svake nadogradnje. Logiramo svaku interakciju, vidimo gdje agent griješi, popravljamo. Bez "vibe testinga".
Imate proces koji bi mogao biti agent?
30 minuta razgovora, pisani mini-audit u 48 sati. Bez slanja brošura.